2024

Pollen signal of modern vegetation registered in surface soil samples along an elevation gradient from Iztaccíhuatl volcano, central Mexico

Rodríguez-Pérez, E., Vázquez Selem, L., Cañellas-Boltà, N., Trapote, M. del C., Sosa, S., Lozano-García, S., & Montoya, E. (2024). Pollen signal of modern vegetation registered in surface soil samples along an elevation gradient from Iztaccíhuatl volcano, central Mexico. Vegetation History and Archaeobotany. https://doi.org/10.1007/s00334-024-01007-6

Abstract

Characterising the vegetation-pollen signal is a crucial task for enhancing the interpretation of fossil pollen records. This study analyses 28 surface soil samples collected in the surroundings of Iztaccíhuatl volcano, between 2,650 and 4,024 m asl. Pollen zones and ordination analysis were assessed to establish a qualitative connection between the pollen signal and the distribution of plant communities along the elevation gradient. The results show: (i) the predominant pollen type in the pollen assemblage is Pinus; (ii) pollen grains of Quercus and Alnus are present along the elevation gradient, even at high elevations where the parental plants are not typically found; (iii) samples taken between 2,650 and 3,338 m asl., where fir forests dominate, exhibit higher values of Abies pollen compared to samples above 3,405 m asl.; (iv) the locally-dispersed pollen of the hemiparasite Arceuthobium results key in identifying the presence of pine forests; and (v) pollen taxa such as Apiaceae, Eryngium, Valerianaceae, and Caryophyllaceae are linked to higher elevations, specifically where the plant communities of Pinus hartwegii and alpine grassland occur. The study suggests that the pollen signal along the elevation gradient is useful to characterise the main plant communities of the study site (fir forest, pine forest and alpine grassland). Additionally, the percentage variations of Abies in the pollen signal below 3,600 m asl. show the reduction of fir forest communities resulting from recent human activities in the area.

Full article

Política de privacitat

De conformitat amb la Llei Orgànica 3/2018, de 5 de desembre, de Protecció de Dades Personals i Garantia de Drets Digitals (LOPDGDD), el Reglament General de Protecció de Dades (RGPD) i la legislació relacionada, GEO3BCN-CSIC es compromet a complir amb l'obligació de secret respecte a les dades personals i el deure de tractar-les confidencialment després de realitzar les corresponents anàlisis de risc, en particular, de conformitat amb la disposició addicional primera de la LOPDGDD, les mesures de seguretat corresponents a les previstes en el Règim Nacional de Seguretat, necessàries per evitar la seva alteració, pèrdua, tractament o accés no autoritzat.

Els usuaris podran exercitar en qualsevol moment els seus drets d'accés, rectificació, cancel·lació, oposició, limitació o portabilitat dirigint-se per escrit a la Secretaria General del CSIC a C/Serrano 117, 28006 MADRID (Espanya), aportant fotocòpia del seu Document Nacional d'Identitat (DNI) o a través del Registre Electrònic del CSIC, situat a la seva Seu Electrònica, per al qual hauran de disposar d'un certificat electrònic reconegut. És possible contactar amb el Delegat de Protecció de Dades del CSIC a través d'aquest correu electrònic: delegadoprotecciondatos thecsic.es

GEO3BCN-CSIC es reserva el dret a modificar la present Política de Privacitat amb la finalitat d'adaptar-la a les últimes legislacions, jurisprudencials o interpretacions efectuades per l'Agència Espanyola de Protecció de Dades. En aquest cas, el CSIC anunciarà aquests canvis, indicant clarament amb antelació les modificacions efectuades, i sol·licitant, si es considera necessari, la seva acceptació.

No
Acceptar

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.

ACEPTAR
Aviso de cookies
Desplaça cap amunt